近日，中国科技企业月之暗面发布Kimi K3的模型权重、技术报告，正式开源Kimi K3，人人都可下载。央视新闻、科技日报等权威媒体纷纷报道，称之为“力破西方偏见”。开源后一小时内，Kimi K3即登顶国际开源AI社区Hugging Face趋势榜第一。紧随其后的百度开源模型Unlimited OCR，同样来自中国，此前已多日位列榜首。两者共同组成了中国开源模型“双子星”。

开源模型：AI界的“公开配方”

开源模型是什么？简单说，就是一家公司把大模型的“配方”和“成品”都公开了。这个“配方”包括模型设计、代码实现、训练得到的参数权重，有时连训练数据也会一并公开。与之相对的是闭源路线，核心技术封闭在企业内部，仅由开发公司独自迭代和优化。开源与闭源，构成了大模型发展的两条主要路径。

开源最大的价值，在于大幅降低了AI技术的使用门槛。即便是资源有限的中小企业甚至个人开发者，也能平等地获取前沿AI能力，参与到创新中来。

对中国AI行业而言，开源本质上是践行技术普惠理念，把技术的钥匙交给全世界，让全球开发者共同推动科技进步。

开源热潮与暗流

过去一年，中国AI开源密集发力，在国际舞台上掀起一波又一波热潮。振奋之余，更要看到繁荣背后的保密安全课题。依托庞大的应用场景和数据资源，中国大模型技术发展日新月异，这必然引来更多别有用心者的觊觎。技术窃取、数据泄露，以及核心算法通过“拼图式”汇聚而被逆向分析的风险，都须高度警惕。

如何在展现科技实力的同时，守好核心资产，是摆在每一个科研人员和科技企业面前的必答题。

科技成果发布保密提醒

Kimi K3的开源是一次成功的科技成果发布，但并非所有科技项目都适合如此“敞开大门”。如何做到科技成果发布不触碰保密红线？发布前，必备的信息公开审查步骤少不了。

一要确定属性。研发过程中产生的技术成果，必须首先完成定密工作：严格区分可公开与必须保密事项，清晰界定哪些属于国家秘密、哪些属于商业秘密、哪些可以对外发布。核心技术参数公开前，还需评估是否可能被逆向推断出涉密敏感信息、是否影响国家安全和科技竞争力。定密不准，科技成果如同“裸奔”。

二是量体裁衣。审查批准可以公开的涉密成果，在正式发布前，必须做好脱密处理：剥离涉密内容，消除敏感数据，确保公开信息不藏着任何可被还原的涉密信息。经脱密处理的“安全版本”，才能做到既展示突破性进展，又守住核心敏感信息。

三要严审把关。发布或报道前，必须坚持“谁公开，谁负责”“先审查，后公开”“一事一审”的原则，由新闻媒体、科技行政管理部门、科研单位合力把关，落实保密审查。

来源：“粤保密”微信公众号，综合央视新闻、北京日报、科技日报、《科技工作保密须知（第二版）》（金城出版社）等公开信息